INTELLIGENCE / 03
多一种理解方式，
多一条沟通链路。
将语音识别、机器翻译与字幕呈现接入会议流程，结合场景评估适用方式。
CONTEXT / 01
先看会议场景，
再讨论合适的配置。
多语字幕展示
根据现场显示方式讨论字幕语言和排版。
线上传播
结合直播、远程会议的音源与画面需求。
人机协同
对专业性、准确性要求较高的场景，保留人工把关。
HOW WE WORK / 02
把执行过程，
一项项说清楚。
方案从实际需求出发，具体配置与交付范围在沟通后确认。
- 01
需求评估
明确语种、使用范围、音源和数据处理要求。
- 02
术语准备
提前整理人名、机构名和行业专有表达。
- 03
试译与联调
基于实际音源测试识别、翻译和字幕显示。
- 04
现场协同
关注输出表现，并安排必要的人工确认。
REAL WORK / 03
现场，是更好的说明。
这里留给真实设备、真实团队和真实执行。
先验证音源与输出，再讨论AI适用范围
把AI当作会议链路的一环
现场音源经接入后送至识别与翻译环节，再输出为字幕。讨论方案时需要明确音源接口、字幕语言、显示端和延迟容忍度；有声音不等于已有适合识别的清晰音源。
术语与实测比泛化准确率更有用
用接近现场条件的发言样本测试人名、机构名、缩写和专业术语，并观察口音、语速及多人交替发言的影响。不承诺脱离实际会议条件的统一准确率。
保留人工确认与退出机制
面向辅助理解、字幕展示的场景可以先做试译评估；敏感信息、专业判断或需要严谨对外表达的内容，应明确人工复核。网络、数据处理与记录保存要求必须会前确认。
从需求到执行的核对清单
- 确认字幕用于会场、线上传播还是辅助阅读，列出语种、音源和目标显示端。
- 整理术语与发言材料，确认数据处理范围，选择实际音源开展试译。
- 将识别、翻译、排版与显示放到同一流程联调，检查字幕遮挡、切换和现场可读性。
- 会前约定人工确认、暂停错误字幕与恢复展示的分工；连接异常时按约定回退，不把错误输出继续推送给观众。
相关项目记录
常见问题
是否只要打开话筒就能稳定出字幕？
不能只看话筒是否有声。需要检查送入识别环节的音源是否清晰、是否夹杂环境声，以及发言切换是否完整。
AI同传与人工同传可以互相替代吗？
不能只按名称判断。应按专业性、风险、交互方式与输出形式评估；关键发言和复杂问答尤其需要明确人工把关责任。
可以直接承诺所有语种和显示方式吗？
应按项目核对语种支持与显示接入，再用实际条件测试。页面介绍不等于某个引擎或平台在所有组合下都已验证。
网络异常或字幕误译时怎么处理？
会前明确暂停展示、人工提示及恢复条件。是否具备备用链路或其他回退方式，应写入具体方案并测试，不默认现场自动具备。
下一步沟通
请提供会议主题、语种、音源、字幕用途与显示方式，先沟通试译和联调条件，再确认实施范围。